Giữa muôn trùng con sóng công nghệ, mỗi chúng ta đều là những con thuyền nhỏ đang tìm kiếm ánh sáng dẫn lối. Trong bối cảnh đó, PHARUS, “ngọn hải đăng số” của tri thức và đổi mới, đã được thắp sáng tại Học viện Tài chính, trở thành một sân chơi học thuật ý nghĩa dành cho sinh viên đam mê công nghệ, dữ liệu và chuyển đổi số.
Ngày 10/10/2025, cố vấn khoa học JourneyX Data, thầy Lê Thiện Hòa, được Cole.vn giới thiệu tham gia cố vấn cho cuộc thi Pharus 2026 trong khuôn khổ Festival Chuyển đổi số của Học viện Tài chính. Cuộc thi không chỉ là nơi để sinh viên thử sức với các bài toán thực tiễn trong lĩnh vực tài chính – kế toán – ngân hàng, mà còn là cơ hội để các bạn tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
PHARUS mang ý nghĩa như một “ngọn hải đăng” dẫn lối cho hành trình chuyển đổi số của thế hệ trẻ. Không chỉ là biểu tượng của công nghệ, PHARUS còn là lời hiệu triệu để mỗi sinh viên trở thành người tiên phong trong việc học hỏi, sáng tạo và kết nối tri thức để kiến tạo tương lai số.
Trong vòng chung kết, các đội thi được chia thành 4 bảng với các bài toán ứng dụng AI trong tài chính doanh nghiệp:
Bảng A: Bank–GL Reconcile AI
Tự động đối chiếu sổ phụ ngân hàng với sổ GL/AR/AP và phát hiện các sai lệch kèm giải thích.
Bảng B: AP Smart Intake
OCR hóa đơn, phát hiện hóa đơn trùng hoặc đáng ngờ và thực hiện đối chiếu ba bên (PO/GRN/Invoice).
Bảng C: Expense Guard AI
Phát hiện gian lận hoặc vi phạm chính sách chi tiêu trong các khoản chi như thẻ, công tác phí và hoàn ứng.
Bảng D: AR Collections AI
Dự báo nguy cơ trễ hạn thanh toán và xếp hạng ưu tiên thu hồi công nợ.
Hình ảnh truyền thông vòng chung kết:
Link: https://sukien.hvtc.edu.vn/su-kien/cuoc-thi-festival-chuyen-doi-so-2025-pharus
Trong cuộc thi năm nay, thầy Lê Thiện Hòa đã trực tiếp mentor cho đội thi MMP tại Bảng D, với đề tài: “Giải pháp dự đoán khả năng hóa đơn trễ hạn trên 30 ngày.”
Bài toán xuất phát từ nhu cầu thực tế của phòng Tài chính trong doanh nghiệp: các khoản Accounts Receivable (AR) chiếm tỷ trọng lớn trong tài sản lưu động, nhưng việc dự báo trễ hạn thanh toán thường còn mang tính thủ công và thiếu công cụ hỗ trợ ra quyết định.
Giải pháp được đội MMP đề xuất tập trung vào việc xây dựng một hệ thống AI dự báo rủi ro trễ hạn của hóa đơn, với các mục tiêu:
Dự báo xác suất hóa đơn trễ hạn trên 30 ngày dựa trên dữ liệu hóa đơn, hồ sơ khách hàng và lịch sử tương tác thu hồi.
Xếp hạng mức độ ưu tiên thu hồi (HIGH / MEDIUM / LOW) để tối ưu nguồn lực của bộ phận thu nợ.
Sinh ra playbook tác nghiệp gợi ý cho agent (ví dụ: gọi điện, gửi email kèm link thanh toán, đề nghị trả góp, kiểm tra tranh chấp…).
Cung cấp xác suất rủi ro đã được hiệu chỉnh (calibrated probabilities) để hỗ trợ ra quyết định theo ngưỡng vận hành.
Đánh giá mô hình bằng các chỉ số như AUC, PR-AUC, Lift@10% và Brier Score, đồng thời cung cấp feature importance để tăng khả năng giải thích.
Thông qua quá trình mentoring, mục tiêu không chỉ là giúp đội thi xây dựng một mô hình dự báo chính xác, mà còn là giúp sinh viên hiểu cách chuyển một bài toán kinh doanh thực tế thành một hệ thống AI có thể triển khai trong doanh nghiệp.
JourneyX Data luôn tin rằng những sân chơi học thuật như PHARUS chính là nơi nuôi dưỡng những “ngọn hải đăng” mới của cộng đồng dữ liệu – những người trẻ dám học hỏi, dám thử nghiệm và dám tạo ra giá trị thực.
Chúc mừng đội MMP đã hoàn thành hành trình tại vòng chung kết và chúc cho tinh thần đổi mới, học hỏi của sinh viên Học viện Tài chính sẽ tiếp tục lan tỏa mạnh mẽ trong thời đại chuyển đổi số.