Chỉ trong chưa đầy 2 ngày, webinar đã ghi nhận gần 100 lượt đăng ký, cho thấy mức độ quan tâm rõ rệt của cộng đồng đối với chủ đề Customer Journey Modeling của thầy Hòa Lê trình bày trong bối cảnh Data & AI.
Chúng ta cùng điểm qua chân dung những người tham gia nhé.
1. Chân dung người tham gia
Dữ liệu cho thấy audience khá đa dạng, trong đó nổi bật nhất là các nhóm:
~48%: Data Analyst / Business Analyst : đây cũng là nhóm quan tâm lớn nhất
~14%: Data Scientist / ML Engineer
~11%: Student / Fresher
Phần còn lại: Product, Growth và các role khác
Thêm vào đó, dữ liệu cho thấy audience tập trung mạnh vào khối Dịch vụ Tài chính và Công nghệ, với các nhóm nổi bật:
~38%: Tech (Fintech, Martech, Edtech): Nhóm chiếm tỷ trọng lớn nhất và quan tâm hàng đầu.
~22%: Banking
~24%: Ecommerce & FMCG
Phần còn lại: Logistics, Games, Student và các lĩnh vực khác.
Về kinh nghiệm làm việc:
~25%: dưới 1 năm
~30%: từ 1–3 năm
~20%: từ 3–5 năm
~23%: trên 5 năm
Phân bổ này khá đều, cho thấy đây là một tập hợp nhiều góc nhìn khác nhau, từ người mới bắt đầu cho đến những người đã có kinh nghiệm trong ngành.
2. Mục tiêu tham gia
Khi nhìn vào lý do tham gia, có thể thấy một xu hướng khá rõ:
~70%: mong muốn nâng cấp kiến thức và kỹ năng
~18%: quan tâm đến việc ứng dụng vào sản phẩm / công việc thực tế
Phần lớn người tham gia đến với webinar với kỳ vọng học thêm, hiểu sâu hơn, và mở rộng góc nhìn của mình trong lĩnh vực Data & AI.
3. Những gì người tham gia thực sự quan tâm
Kết quả khảo sát cho thấy mức độ quan tâm ấn tượng của cộng đồng đối với nội dung chương trình, với tất cả chủ đề đều đạt trên 50% tỷ lệ bình chọn.
Top 2 chủ đề dẫn đầu: Customer Segmentation (82.42%) và Churn Prediction (79.12%) là hai nội dung được mong chờ nhất, cho thấy nhu cầu cấp thiết trong việc thấu hiểu và giữ chân khách hàng bằng AI.
Sức hút đồng đều: Ngay cả các chủ đề chuyên sâu như Sequential Modeling hay Causal Inference vẫn nhận được sự quan tâm của hơn một nửa số thành viên đăng ký.
Số liệu chứng minh nội dung Webinar đã chạm đúng những bài toán "nóng" nhất của ngành Data hiện nay. Mọi chủ đề đều là điểm sáng, hứa hẹn một buổi thảo luận sôi nổi và giá trị.
4. Cách người tham gia đặt câu hỏi
Các câu hỏi trải dài từ nền tảng đến thực tế, phản ánh khá rõ những điều mọi người đang quan tâm:
Câu hỏi nền tảng:
“AI model cho customer care thì thường dùng loại data gì?”
Câu hỏi mang tính định hướng:
“Dùng data như thế nào để quyết định có nên vào một market segment hay không?”
Câu hỏi gắn với thực tế doanh nghiệp:
“Doanh nghiệp hiện tại đang cần giải bài toán gì trong Customer Analytics?”
Câu hỏi mang tính cá nhân:
“Muốn hiểu context và mục tiêu cuối cùng để áp dụng đúng vào bài toán thực tế”
5. Một số xu hướng nổi bật
Từ toàn bộ câu hỏi, có thể nhận thấy một vài điểm chung:
Quan tâm đến market research và cách đọc insight từ data
Mong muốn hiểu hành vi khách hàng, kể cả trước khi họ mua
Tìm kiếm case study thực tế từ doanh nghiệp
Ưu tiên những nội dung có thể liên hệ trực tiếp với công việc
Nếu những mối quan tâm này cũng là điều bạn đang tìm kiếm, webinar sẽ là một không gian phù hợp để chúng ta cùng trao đổi và làm rõ hơn.
Mời các bạn tham dự Webinar: Customer Journey Modeling - Mô hình hóa hành trình khách hàng bằng Data Science & AI
Thời gian: Chủ nhật, 22/03/2026 | 20h00 – 22h00
Hình thức: Online Zoom
Link đăng ký: https://forms.gle/DFVDa3CREJfxGFeX8