Bỏ qua để đến Nội dung
Trang chủ └Khóa học cơ bản Fullstack Data Science / AI Engineer
Khóa học cơ bản Fullstack Data Science / AI Engineer

Khóa học cơ bản Fullstack Data Science / AI Engineer

Thời lượng: 31 buổi

Hình thức giảng dạy: Trực tuyến qua Zoom

Học phí: Liên hệ

Tham gia khóa học này
Người phụ trách JourneyX Data
Cập nhật Lần cuối 11/03/2026
Thành viên 1
Cơ bản Trung cấp Khóa học Dài hạn
  • MODULE I: PYTHON FOR DATA SCIENTIST
    6Bài học ·
    • Buổi 1: Giới thiệu Python và tư duy lập trình cho Data Science
    • Buổi 2: Cấu trúc dữ liệu cốt lõi trong Python
    • Buổi 3: Tổ chức code Python và quản lý dự án
    • Buổi 4: NumPy và nền tảng tính toán khoa học
    • Buổi 5: Phân tích dữ liệu với Pandas
    • Buổi 6: Tiền xử lý dữ liệu và mini project Python
  • MODULE II: FUNDAMENTAL OF DATABASE SYSTEMS
    5Bài học ·
    • Buổi 7: Tổng quan hệ quản trị cơ sở dữ liệu
    • Buổi 8: Truy vấn dữ liệu cơ bản với SQL
    • Buổi 9: SQL nâng cao và tối ưu truy vấn dữ liệu
    • Buổi 10: Thiết kế cơ sở dữ liệu và quản lý giao dịch
    • Buổi 11: NoSQL và các hệ cơ sở dữ liệu hiện đại
  • MODULE III: FUNDAMENTAL OF BACKEND ENGINEERING
    5Bài học ·
    • Buổi 12: Tổng quan Backend Engineering và kiến trúc client–server
    • Buổi 13: Xây dựng REST API với Python và FastAPI
    • Buổi 14: Kết nối cơ sở dữ liệu và xây dựng CRUD API
    • Buổi 15: Xác thực, phân quyền và bảo mật API
    • Buổi 16: Backend bất đồng bộ và tối ưu hiệu năng API
  • MODULE IV: MACHINE LEARNING
    6Bài học ·
    • Buổi 17: Tổng quan Machine Learning và quy trình xây dựng mô hình
    • Buổi 18: Hồi quy tuyến tính và tối ưu hàm mất mát
    • Buổi 19: Hồi quy logistic và bài toán phân loại
    • Buổi 20: Mô hình cây quyết định và Ensemble Learning
    • Buổi 21: Học không giám sát và biểu diễn dữ liệu
    • Buổi 22: Lựa chọn mô hình và triển khai pipeline Machine Learning
  • MODULE V: DEEP LEARNING
    5Bài học ·
    • Buổi 23: Nền tảng mạng nơ-ron và cơ chế học sâu
    • Buổi 24: Mạng nơ-ron sâu và kỹ thuật tránh overfitting
    • Buổi 25: Mạng tích chập và bài toán xử lý ảnh
    • Buổi 26: Mạng tuần hoàn và dữ liệu chuỗi
    • Buổi 27: Huấn luyện, quản lý và theo dõi mô hình Deep Learning
  • MODULE VI: FUNDAMENTAL OF DEVOPS
    4Bài học ·
    • Buổi 28: Tổng quan DevOps và vòng đời phát triển phần mềm
    • Buổi 29: Nền tảng hệ điều hành Linux cho DevOps
    • Buổi 30: Docker và container hóa ứng dụng
    • Buổi 31: Orchestration cơ bản với Docker Compose
  • CAPSTONE PROJECT
    1Bài học ·
    • End-to-End Model, Pipeline & CI-CD Project