Bỏ qua để đến Nội dung
Trang chủ └Khóa học nâng cao Fullstack Data Science / AI Engineer
Khóa học nâng cao Fullstack Data Science / AI Engineer

Khóa học nâng cao Fullstack Data Science / AI Engineer

Thời lượng: 30 buổi

Hình thức giảng dạy: Trực tuyến qua Zoom

Học phí: Liên hệ

Tham gia khóa học này
Người phụ trách JourneyX Data
Cập nhật Lần cuối 11/03/2026
Thành viên 1
Nâng cao Khóa học Dài hạn
  • MODULE I: FUNDAMENTAL OF BIG DATA SYSTEMS
    4Bài học ·
    • Buổi 1: Tổng quan hệ thống Big Data và kiến trúc xử lý dữ liệu lớn
    • Buổi 2: Lưu trữ phân tán với HDFS
    • Buổi 3: Xử lý dữ liệu lớn với Apache Spark
    • Buổi 4: Streaming data với Apache Kafka
  • MODULE II: DATA ENGINEERING
    5Bài học ·
    • Buổi 5: Tổng quan Data Engineering và vòng đời dữ liệu
    • Buổi 6: Thu thập và ingest dữ liệu vào hệ thống
    • Buổi 7: Biến đổi dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu
    • Buổi 8: Data Warehouse và mô hình dữ liệu phân tích
    • Buổi 9: Xây dựng pipeline dữ liệu end-to-end và orchestration
  • MODULE III: FUNDAMENTAL OF MLOPS
    5Bài học ·
    • Buổi 10: Tổng quan MLOps và vòng đời Machine Learning
    • Buổi 11: Quản lý phiên bản mô hình và thí nghiệm Machine Learning
    • Buổi 12: Triển khai mô hình và phục vụ dự đoán
    • Buổi 13: Giám sát mô hình và phát hiện suy giảm hiệu năng
    • Buổi 14: Tự động hóa pipeline và CI/CD cho Machine Learning
  • MODULE IV: ADVANCED MLOPS
    5Bài học ·
    • Buổi 15: Huấn luyện phân tán và mở rộng hệ thống Machine Learning
    • Buổi 16: Feature Store và quản lý đặc trưng trong hệ thống ML
    • Buổi 17: Governance và tuân thủ trong hệ thống Machine Learning
    • Buổi 18: Tự động huấn luyện lại mô hình và vòng phản hồi
    • Buổi 19: Thiết kế hệ thống MLOps end-to-end và tổng kết
  • MODULE V: CLOUD & AWS
    6Bài học ·
    • Buổi 20: Tổng quan điện toán đám mây và nền tảng AWS
    • Buổi 21: Máy chủ ảo EC2 và quản lý hạ tầng tính toán
    • Buổi 22: Lưu trữ đối tượng với Amazon S3 và Data Lake
    • Buổi 23: Cơ sở dữ liệu quản lý trên AWS
    • Buổi 24: Quản lý định danh và bảo mật với IAM
    • Buổi 25: Triển khai hệ thống Machine Learning trên AWS
  • MODULE VI: LARGE LANGUAGE MODEL
    6Bài học ·
    • Buổi 26: Tổng quan Large Language Model và nền tảng Transformer
    • Buổi 27: Embedding và tìm kiếm ngữ nghĩa
    • Buổi 28: Prompt Engineering và kỹ thuật tương tác với LLM
    • Buổi 29: Retrieval-Augmented Generation và hệ thống truy xuất tri thức
    • Buổi 30: Thiết kế hệ thống LLM và Agent
    • Buổi 31: LLMOps và tổng kết khóa học AI Engineer
  • CAPSTONE PROJECT
    1Bài học ·
    • End-to-End Agent System